文章1
home> 文章1> 未来,机器人会取代我们的工作吗,还是创造更多工作?
未来,机器人会取代我们的工作吗,还是创造更多工作?
time:2019-07-30 10:02:42
share:

未来,机器人会取代我们的工作吗,还是创造更多工作?

        霍金、马斯克等人都曾公开警告说,机器最终将超越人类的能力,它们的行动将超越我们的控制,甚至可能引发人类文明的崩溃。他们并非少数为此感到担忧的人。

        2014年,皮尤研究中心调查了近1900名技术专家,询问他们对未来工作的看法,其中近一半的人相信过不了多久,人工智能机器将导致失业加速。根据一项被广泛引用的分析,到21世纪30年代初,失业比例将达到近50%。他们担心大规模的失业,以及目前已令人越发担忧的收入不平等现象的进一步恶化将是不可避免的结果,而这些都将导致社会秩序的崩溃。

        事情真的会如他们所担忧的发展吗?我们先来看一个简单的例子:

        上个世纪,当各大银行开始大规模地安装自动取款机(ATM)时,在这些银行工作的柜员似乎正面临被快速淘汰的威胁。如果机器可以全天候24小时地发放现金和接收存款,那么谁还需要人工服务呢?但事实是,银行仍然需要人。诚然,ATM使得分支银行能够在员工数量少得多的情况下运营:平均员工数量从20人降至13人。但节省出来的成本鼓励了母公司开设更多的分行,结果出纳员的总雇佣人数实际上上升了。

AI智能+

        事实上,在金融、医疗、教育和法律等领域,都可以找到类似的故事。这并非要说自动化就一定能增加就业,但是它能够且经常能够增加就业。

        当听到工作前景在机器人和人工智能时代将越来越堪忧等言论时,ATM的故事就是一个值得记住的事例。想想无人驾驶汽车,或者是以假乱真的人类语音合成,又或者是栩栩如生、能够自主奔跑、跳跃和开门的机器人——鉴于此类应用的飞速发展,人类离无事可做还有多远呢?

考虑到目前的发展,机器智能要与人类的全部能力相匹配还有很长的路要走,我们也没有什么理由担心在未来10年或20年会出现大规模的失业。

        所以,事情会如何发展呢?或许在未来真正到来之前,我们无法确切的知道将会发生什么。但也许这不是正确的提问。人们争论失业与就业增加的问题,使我们对其他问题视而不见——比如,面对人工智能和机器人技术,工作将如何改变,社会将如何应对这样的变化。例如,这些新技术是被用作替代人类工人、削减成本的另一种方式,还是被用来帮助员工、解放他们去锻炼人类独有的能力,比如解决问题和创造力?

人工智能和机器人

        自动化有许多形式,包括计算机控制的、可以由少数员工操作的钢铁厂,以及工业机器人——可以用编程通过一系列动作移动工具(喷漆器、焊枪等)的机械臂。从上世纪70年代以来,这类机器人的使用数量一直在稳步增长。目前,全球约有200万台工业机器人在使用,其中大部分是在汽车和电子产品装配线上,每台机器人都可以替代一名或多名工人。

        诚然,自动化、机器人技术和人工智能(AI)之间的区别相当模糊,而且因为无人驾驶汽车和其他先进的机器人在它们的数字大脑中使用着人工智能软件,这种区别变得越来越模糊。

        但粗略的经验法则是,机器人执行的是曾经需要人类智能的身体劳动任务,而人工智能软件则试图执行理解语言、识别图像等人类层面的认知任务。自动化是一个概括性术语,不仅包括机器人和人工智能这两方面,还包括普通计算机和非智能机器。

        AI的工作是最艰难的。大约在2010年之前,应用程序受到一个著名悖论的限制,那就是哲学家Michael Polanyi在1966年提出的论述:“我们知道的东西多于我们能够说出来的。” 这意味着,帮助我们度过每一天的大部分技能都是经过练习的、无意识的、几乎无法表达的。Polanyi将这些技能称为隐性知识(相比于教科书上的显性知识)。

你好,我的机器人同事

        ATM被大规模应用的时候,银行柜员本应被淘汰。然而事实却是,通过ATM实现的自动化不仅扩大了银行柜员的市场,也改变了这项工作的性质:由于柜员处理现金的时间减少了,他们可以花更多的时间与客户讨论贷款和其他银行服务。而且因为人际交往能力变得更为重要,银行柜员的工资有了适度增长。同时,全职而非兼职柜员的职位也有所增加。因此,这是一幅比人们通常能想象的都丰富得多的图景。

当人工更好时

        如果有很多变化和定制,自动化就变得更为困难。现在在汽车行业可以看到的情景是:大多数人想要的是为他们量身定制的东西,有个性化的颜色、配件、甚至中网。每一辆从装配线上下来的汽车可能都略有不同。

        与人类工人的情况相反,对机器重新编程很容易——只要走进工厂,说,”伙计们,今天我们要做的是这个,不是那个。“然而,人们天生就具备机器人手臂无法匹敌的能力,包括精细的电机控制、手眼协调以及处理突发事件的能力。

AI的限制

        在未来很长一段时间里,“使用技术来帮助人们完成他们的工作而不是取代人们”这一主题,很可能是人工智能应用程序的一个特征。就像机器人一样,还有一些重要的事情人工智能无法做到。

        而且,我们不能指望软件真正理解它在处理什么。Guszcza表示:“我没有看到任何证据表明,利用当前的人工智能能让我们实现完全的常识性推理。”这呼应了许多人工智能研究人员的观点。

来源:中科院