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人工智能在AI的赛道上,老将英特尔“尚能饭否”?
time:2019-07-30 10:30:59
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人工智能在AI的赛道上,老将英特尔“尚能饭否”?

        半导体硅片启动了电子和计算机化的革命,而在我们互联的数字世界里,硅集成电路(IC)几乎支撑着当前我们能够看到的一切的科技产品,英特尔毫无疑问是其中备受关注的焦点。

        如今,得芯片者得天下的论调依旧盛行。但战场却发生了转移,AI芯片毫无疑问是科技行业最惹人注目的赛道。全世界我们知道的科技公司包括谷歌、亚马逊、微软、英伟达、苹果、阿里巴巴、高通、华为等企业不约而同发展起自身AI芯片,甚至造车的特斯拉也宣称要开发自己的人工智能芯片。除此之外,还有许多背靠大资本的创业型公司,整个赛道可谓是人满为患。

        作为叱咤江湖半个世纪的英特尔自然也不会落下,最近一段时间关于英特尔高举高打步入AI芯片等AI相关业务的消息也是不绝入耳,修长城,救北极熊......不过面对如狼似虎的竞争对手,英特尔到底能否还能C位出道呢?

        剪不断的芯片安全质疑声:品牌“光环效应”流失严重

        老牌科技巨头总是容易引起人们的关注和信任呢,这类企业头上往往自带“光环效应”,不只是针对C端的普通民众和用户,更多的还有B端的合作伙伴。

        尤其是做类似于AI芯片这样的核心技术输出企业,它们需要存求更多的B端场景进行切入,形成B2B2C的模式。选择市场上口碑好的供应商,无疑会给产品带来不少加分,同时也可能因此打动不少用户。相反,供应商名不转经传,或者有一些黑料,需求方对这类供应商的选择也会慎之又慎。

        以三星为例,三星Galaxy Note 7的失败是对三星品牌带来的损害持久性是显而易见的,这似乎也成为三星手机摆不掉的一个污点。在韩国,人们可能很容易就原谅。但在全球其他地方,国外很多科技网站通过调查表示相当一部分消费者表示可能不会再购买另一款三星设备,尤其是在中国市场,三星手机的败相已经显而易见。

智能

关于英特尔芯片方面,最近几年关于其芯片安全性的曝光、质疑和讨论总是不绝入耳。

        去年11月,有媒体报道称根据《财富》杂志的报道,英特尔承认最近数年售出的PC芯片几乎全部存在多个严重的软件安全缺陷。这些安全漏洞主要存在于英特尔CPU上的“管理引擎”功能,这些漏洞存在于英特尔最近出售的几乎每一款主流芯片,包括2015年推出的第六代酷睿芯片、2016年推出的第七代酷睿芯片全新以及去年推出的第八代酷睿处理器系列。

消息一出,立马引起了轩然大波,虽说英特尔主动承认了,但是这一污点似乎很难洗干净。

        今年年初,在知乎上也有网友曝出英特尔、AMD、ARM等多家处理器都被曝出代号为 “ Meltdown ”和“ Spectre ”的漏洞问题,但其中也只有英特尔的处理器存在Meltdown漏洞。

今年八月,英特尔又公布了十几个自家产品的安全漏洞更新补丁,其中就有一个新类型的Spectre漏洞,这或许也将引发人们对其安全性更多的怀疑。

        那么芯片漏洞带来的影响是什么呢?信息安全!

        数年前的棱镜事件闹的全世界人人自危,而今年以来,上半年脸书信息泄露事件还历历在目,扎克伯格一时间也被冲到全世界舆论的风口浪尖上。本月,脸书又一次遭遇了大规模用户数据泄露,近5000万用户的账户可能遭遇入侵、甚至盗用,这也让个人信息的安全性问题再一次成为全球关注的焦点。

而中国市场方面,虽说脸书的中国用户十分有限,但有一个明确的趋势就是国人对个人信息的重视程度在日益加深,尤其是各种信息泄露引发的不好后果接连发生,并不是百度掌门人李彦宏所说的那样:“中国用户不在乎隐私”。尤其是前不久华住酒店旗下酒店约5亿条个人信息遭泄露,并在境外黑市中售卖的消息曝出,国内用户对信息安全问题也上升到了空前的高度。

路径依赖下的发展弊端凸显:英特尔主导地位不再?

        50年前英特尔微处理器公司的创始人之一的戈登·摩尔给了我们摩尔定律,他观察到组件开发的复杂性每年翻一番,后来修改为:芯片中集成的晶体管数量将大约每24个月翻一番。这一比率又在大约18个月内增加了一倍。然后,摩尔定律一直指引着半导体产业的发展。

        如今,摩尔定律已经延续了50余年,其整体进步约为2的31次方,也就是20亿以上。这意味着今天的内存芯片的数据是1965年的20亿倍。或者说今天的计算机硬件是同等成本的20亿倍,但这真的实现了吗?答案显而易见。

        可以说,无论怎样类比,也远未达到20亿倍的水平。事实上,这主要基于半导体小型化产生的热量减少,从而使CPU运行得更快。然而,随着半导体的小型化已经接近硅的理论和元素极限,摩尔定律失效的呼声也越来越高。英特尔引以为傲的半导体业务龙头的位置也已经被三星取而代之。

        事实上,摩尔定律终有一天会失效这已经成为给所有人公认的事实,但是从英得尔最近十多年的表现来看,似乎有些过于安逸了。

        但不得不说的是,很多技术方面的假设很难用“并行化”来解释,人工智能的发展重点依然在于如何让深度学习以更具效率方式完成训练,如此看来,英特尔所谓的优势其实也没那么明显。在此我们不妨拿facebook和谷歌的AI芯片进行为例进行分析。

        技术范儿十足,CPU领先,这是笔者眼中的英特尔,但这话总领先化为偏执,过往辉煌使得企业形成了一种路径依赖,这使得英特尔在人工智能布局看上去很难称得上是尽如人意。

因势而行,有的放矢:以固有优势为核心的产业链延伸才是关键

        毫无疑问,英特尔的过往是辉煌的,但通过它近几年的表现来看,似乎已经面临着走下神坛的可能。能否吸取移动互联网时代迷失的教训,成为它能否继续自己辉煌的关键所在。

企业的身后永远不乏替代者,但外因是一方面,通常情况下,最坚固的堡垒往往是从内部瓦解,英特尔发展过程中最需要解决的问题同样也是源自于内部。之前错失苹果,移动互联网的“一步慢,步步慢”,这其实就是其内部问题的一个体现。

除此之外,之前芯片曝出安全问题则是另一个体现,有问题的芯片为什么还会流入市场?这在内部真的没有人能发现吗?想必应该不是,那么问题是什么呢?

        当然了,产品问题是一方面,但战略方面的问题最为致命,这些也是我们熟知的“大公司病”症状的集中体现。